3月17日，天津港务自主研发科技项目“散料港口装卸生产业务自助分析模型研究与应用”在设备状态回溯方面取得新突破，通过自主研发的时序数据读取算法，创新攻克了行业内皮带机空转秒级精准识别的难题，成功实现对全场装卸设备运行、停机、故障、空转等状态的全数据自动追溯分析。

以往，由于缺乏有效的设备状态追溯手段，在设备状态查询分析时，主要依赖于装卸生产记录与PLC标签点的状态进行人为综合判断，数据的精确性、即时性和深入性无法满足日益提升的设备管理及节能降耗要求。面对设备精益化分析方面的迫切需求，天津港务公司组成专项小组集智攻关，通过将PLC与生产管理系统深度集成，实时采集设备运行的关键参数，自主研发了设备状态追溯算法，实现了公司全场装卸设备运行、停机、故障、空转等状态的全过程回溯及AI分析，并支持任意时间段设备状态回放，精准定位空转、低效运行等异常节点，为后续应用人工智能技术实现设备潜在故障预警、构建皮带机空转能耗量化模型提供坚实的数据支撑。

在“双碳”目标背景下，天津港务将继续以设备状态数据为抓手，通过引入人工智能分析技术，研究实现设备状态的智能分析预测，精准识别设备空转、低效运行等问题，并结合能耗系统的电量数据，探索科学的节能策略，以降低企业运营成本为最终目标，切实将科技创新落到“实”处，为公司“二次创业”高质量发展积蓄力量。